04 · IA et automatisation

L’IA, avec un vrai but

Une IA et des automatisations concrètes, qui réduisent le travail répétitif, améliorent vos processus et créent une vraie valeur.

Durée typique : 4 semaines pour une première automatisation bien cadrée

Durée habituelle pour une première version bien cadrée, fixée la première semaine. Les périmètres plus larges sont planifiés par étapes.

De quoi s’agit-il

L’IA est utile quand elle retire un travail que personne ne devrait faire à la main, et quand on peut se fier à ce qu’elle produit. Nous construisons des automatisations et des assistants concrets autour de vos outils existants, avec des limites claires, une validation humaine là où elle compte et des coûts visibles.

Pour qui

  • Les équipes qui passent des heures sur des demandes, des documents ou de la saisie répétitifs.
  • Les entreprises dont le savoir est dispersé dans des documents que personne ne peut retrouver.
  • Celles qui s’intéressent à l’IA et veulent une évaluation honnête, pas une démonstration.

Périmètre type

Nous commençons par une tâche, mesurée avant et après. Une première automatisation couvre le processus de bout en bout, les intégrations nécessaires, les étapes de validation pour les personnes concernées et le suivi. Si elle ne prouve pas son utilité, nous le disons.

Notre méthode

Déroulement du projet

  1. 01Semaine 01

    Découvrir

    Comprendre l’activité, clarifier les objectifs, identifier les utilisateurs et fixer le périmètre.

    Ce que vous recevezUn périmètre et un plan écrits, validés ensemble.

  2. 02Semaine 02

    Concevoir

    Façonner l’expérience et arrêter ce qui sera construit avant le début du développement.

    Ce que vous recevezDes maquettes cliquables et le plan technique.

  3. 03Semaines 03–04

    Construire

    Développer, tester, affiner et préparer la solution pour sa mise en ligne.

    Ce que vous recevezUn logiciel testé, en ligne sur des comptes à votre nom.

  4. 04En continu

    Faire vivre

    Maintenance, assistance et améliorations convenues après la mise en ligne.

    Ce que vous recevezMises à jour et améliorations, ou une transmission documentée.

Quatre semaines, c’est notre standard pour un projet bien cadré, fixé ensemble la première semaine — pas une promesse pour chaque projet. Les projets plus larges sont planifiés par étapes, et le suivi dépend de l’accompagnement convenu.

La qualité, démontrée

Le standard technique

Ce que comprend chaque projet, quel que soit le service choisi.

Voir les mesures de ce site 
Le standard technique
EngagementStandard
Revue de codeChaque modification relue par un second développeur
Tests automatisés[Objectif de couverture fixé par projet] sur la logique métier ; tests de bout en bout sur les parcours critiques
AccessibilitéWCAG 2.2 AA, vérifiée avec axe et au clavier
PerformanceCore Web Vitals dans la zone « bonne » sur un Android de milieu de gamme
SécuritéAudit des dépendances, aucun secret dans le code, revue OWASP Top 10 avant la mise en ligne
SuiviUn point d’avancement écrit chaque semaine
PropriétéLe code, le dépôt et les comptes vous appartiennent dès le premier jour
TransmissionDocumentation, notes d’architecture et présentation vidéo

IA et automatisation

Questions fréquentes

Quel travail l’IA peut-elle raisonnablement prendre en charge ?

Le travail répétitif aux entrées claires : trier et traiter les demandes courantes, extraire des informations de documents, préparer des réponses qu’une personne valide, chercher dans votre propre documentation, faire circuler des données entre vos outils. Nous commençons là où le gain est facile à vérifier.

Que deviennent nos données ?

Avant toute mise en service, nous vous indiquons quel prestataire d’IA traite vos données, dans quelle région et à quelles conditions — et nous choisissons des réglages qui excluent vos données de l’entraînement des modèles lorsque le prestataire le permet. Les données sensibles peuvent rester entièrement hors du processus.

Et si l’IA se trompe ?

Cela arrivera, parfois. C’est pourquoi nous gardons une personne dans la boucle partout où une erreur compte, nous enregistrons ce que fait le système et nous mesurons sa précision sur vos cas réels avant de nous y fier.

Avons-nous seulement besoin d’IA ?

Pas toujours. Certaines des meilleures automatisations sont de simples règles et intégrations. Nous ne recommandons l’IA que là où elle fait ce que des outils plus simples ne savent pas faire.

Vous avez un projet de ce type ?

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